Caso SEO Programático basado en comparador
Para un cliente del rubro fintech – automotriz, se identificó junto al equipo un patrón de búsqueda de los usuarios relacionados a buscar “Modelo A vs Modelo B”. Eran queries para las cuales ningún sitio estaba creando contenido, y el contenido relacionado correspondía a videos indexados de RRSS como TikTok o YouTube.
Identificado el patrón, se procede a armar la estrategia de implementación, la cual se basó en determinar una plantilla HTML predeterminada con valores dinámicos según los datos de la ficha de producto de cada moto. Dado el stock y las combinaciones posibles, había la oportunidad de crear decenas de miles de URLs automatizadas que comparan un modelo vs otro, mediante la comparación de características como motor, año, precio, etc.
Mi rol fue ser parte de la identificación del patrón mediante herramientas como Semrush, Google Trends y Search Console, para posteriormente pensar en la arquitectura que debían tener las URLs para hacerlas de forma programática, y monitorear la subida de URLs de tal forma que los motores de búsqueda no lo interpretaran como una señal de spam. Al momento de ir subiendo, se revisó el estado de indexación mediante Screaming Frog y la API de Search Console.
Nota técnica: Muchas de las consultas que llevaban tráfico a estas URLs eran “consultas anónimas”; es decir, consultas tan específicas que ninguna herramienta de mercado muestra en detalle, capturando una demanda invisible para la competencia.
Evolución de Tráfico Orgánico (Sesiones)
Resultado: La arquitectura programática permitió capturar un flujo de tráfico cualificado que no aparecía en los radares de la competencia. El uso de la API de Search Console fue clave para escalar sin comprometer la calidad del sitio ni disparar alertas de spam, logrando una indexación limpia de miles de nuevas páginas.